Mere præcise vejrvarslinger fra DMI gør det lettere for beredskaberne at prioritere, hvor udstyr og mandskab kan gøre den største forskel for at sikre borgerne og vigtig infrastruktur.

Danmarks Metrologiske Institut har udviklet en ny Ai-vejrmodel, som kan blive banebrydende for vores vejrudsigter, for det har stor betydning for beredskabet, at vejrprognoserne er retvisende, så indsatsen fra beredskabet bliver indsat så præcist som muligt.

– Jo mere præcis et vejrvarsel er og jo længere varsel vi får i beredskabet, jo bedre et planlægningsgrundlag har vi på hånden, hvis vi skal ud til en indsats, som ofte er mandskabskrævende og som også meget ofte kræver, at vi kører ud med tungt materiel, fortæller formand for Danske Beredskaber Jarl Vagn Hansen, for det kræver tid og at man er på rette sted, når eksempelvis watertubes og andre større vandstyrende foranstaltninger skal køres i stilling.

DMI’s vejrvarsler leveres nu blandt andet af supercomputeren, Gefion, der er rangeret som nummer 21 på listen over verdens mest kraftfulde supercomputere, og den kan med det rette input levere hurtigere og mere præcise vejrvarsler. I samspil med de traditionelle vejrmodeller vil man hos DMI med AI-teknologi fra blandt andet Gefion gøre den daglige vejrudsigt og varsling bedre, og det vil ifølge Danske Beredskaber medvirke til at gøre beredskabets indsatser bedre, ikke mindst når farligt vejr truer, da en præcis vejrudsigt kan betyde, at beredskaber og andre myndigheder kan rykke hurtigere ud for at sikre vigtig infrastruktur og personsikkerheden.

-Vi har i dag allerede et godt samarbejde med DMI, hvor de laver prognoser lokalt i kommuner med en kendt risiko for vejrhændelser. Prognoser, der bliver afstemt med kommunen og med det lokale beredskab, siger Jarl Vagn Hansen som dog glæder sig over, at beredskabet allerede i 2025 kan se frem til endnu mere præcise vejrvarslinger.

-Med mere præcise vejrvarslinger bliver vi i stand til at målrette vores indsats helt konkret. Vi er i stand til at prioritere, hvor det vil gøre den største forskel, hvor vi kan bruge vores materiel og mandskab bedst, fordi det er jo ikke en utømmelig ressource. Generelt må man sige, at det er endnu bedre med længere varsel og mere retvisende prognoser, siger Jarl Vagn Hansen som også ser store fremskridt i forhold til at kunne sikre befolkningen i forbindelse med de kommunale beredskaber og kommunernes forebyggende arbejde i forbindelse med vejrhændelser.

For nogle gange er hændelserne så store og omfangsrige, at end ikke en pumpe eller en mur af sandsække kan gøre den store forskel, og så handler det om at hjælpe lokalbefolkningen med på bedste vis at tage vare på sig selv og sine ejendele.

-Når vi ikke kan gøre en indsats ved store skybrud, kan vi med en bedre skybrudsprognose lokalt give anvisninger til borgerne om, hvad de selv skal gøre. Man ser ofte ved skybrud i en by, at vandet løber over kloakkerne, at det ikke kan løbe hurtigt nok væk, og så søger det i lavninger og ned i kældre, og her kan rettidige prognoser være en god hjælp, fortæller Jarl Vagn Hansen.

Fakta | DMI og supercomputere

• DMI er det første pilotprojekt, der kører på Gefion, som nu har udviklet sig til en flerårig samarbejdsaftale.
• DMI ejer og driver i samarbejde med UWC-West en supercomputer på Island
• DMI er en del af det europæiske vejrcenter ECMWF, der driver en supercomputer
• DMI bruger også platforme i regi af det europæiske samarbejde EuroHPC GPU

Læs også: https://www.dmi.dk/nyheder/dmis-ai-model-traenet-paa-gefion-supercomputeren